399.08 Ft

368.60 Ft

Támogatás

Kiemelt kategóriák

Belföld
Gazdaság
Külföld
Kultúra
Sport
Tech
Életmód
Autó

További kategóriák

Szórakozás
Tech

A generatív MI-eszközök valóban átalakíthatják a programozói szakmát?

10perc.hu
2025. 03. 09.
A generatív MI-eszközök valóban átalakíthatják  a programozói szakmát?

A generatív MI-eszközök átalakítják a programozói szakmát, gyorsabb kódolást és kisebb létszámú csapatokat eredményezve, de így az elvárások is magasabbra szöknek.

A mesterséges intelligencia (MI) rohamos fejlődése és a generatív kódolóeszközök megjelenése komoly változásokat hoz a programozói szakmában - közölte az sg.hu. A Microsoft GitHub Copilotja és más MI-eszközök egyre inkább automatizálják a kódfejlesztést, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy a komplex problémákra és a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos készségekre összpontosítsanak. A fejlesztőcsapatok mérete csökkenhet, miközben a hatékonyság jelentős növekedése várható.

"A GitHub Copilotot, az egyik legnépszerűbb kódolóeszközt a megjelenése óta eltelt nagyjából két év alatt több mint 77 000 szervezet vette használatba" – számolt be a Microsoft a legutóbbi eredményeiben. Az eszközök célja nem az emberi munkaerő helyettesítése, hanem a fejlesztők munkájának kiegészítése. Ennek ellenére az automatizált kódolás jelentős változást hozhat, különösen a fejlesztői csapatok méretének és hatáskörének átalakulásában.

Amy Brady, a KeyBank informatikai igazgatója elmondta, hogy "2025 egy nagyon izgalmas év lesz néhány ilyen eszköznél, ahogy elkezdjük a skálázást.Bár az MI-eszközök már most is gyorsítják a kódfejlesztést, "még nem vagyunk elég messze az úton ahhoz, hogy magabiztosan mondhassam, hogy ez minden belépő szintű kódgenerálást fel fog váltani. De néhányat helyettesíthet? Egyértelműen."

A cégek most sokkal szelektívebbek a fejlesztők felvételénél, mint korábban, mivel az automatizált kódolás  lehetővé teszik számukra, hogy karcsúbb csapatokkal is ugyanannyi, vagy még több munkát végezzenek el. Yang Lu, a Tapestry informatikai igazgatója szerint "Ez tényleg megváltoztatja és átalakítja a hagyományos fejlesztőkről való gondolkodásmódot." A gyorsabb kódolás és több tesztelés révén a csapatok hatékonyabban dolgozhatnak, csökkentve a felesleges időt, például hibakeresésre.

A változások a Szilícium-völgyet sem kímélik. Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója elmondta, hogy a vállalat új kódjainak több mint egynegyede mesterséges intelligencia által generált. Ryan Sutton, a Robert Half toborzással foglalkozó cég szakértője szerint a fejlesztők keresése ma már könnyebb piacon történik, mint néhány évvel ezelőtt, mivel a tehetségpiac bővült. A munkáltatók már nem csak kódsorokat keresnek, hanem kritikus gondolkodású jelölteket is, akik képesek problémákat megoldani a technológia segítségével.

Jason Gowans, a Levi Strauss & Co. digitális vezetője úgy véli, hogy "A világ egyre versenyképesebbé válik. Megemelkedett a tehetségekkel szembeni elvárások mércéje." A GitHub Copilotot bevezető cégek már most is nagyobb hatékonyságot tapasztalnak, és a legjobb tehetségek iránti kereslet továbbra is magas marad.

Bár az MI-eszközök még mindig fejlődnek, és az informatikai igazgatók elismerik, hogy a jövőbeni lehetőségek még nem teljesen világosak, az eszközök most már segítenek a csapatoknak gyorsabban feldolgozni az üzleti oldalról érkező kéréseket. Kalyani Sekar, a Verizon adat- és mesterséges intelligencia vezérigazgatója szerint "Talán akkor, amikor a hátralék nagyon névleges szintre csökken, és akkor igazán el kell gondolkodnunk rajta."


További cikkek