A HUN-REN SZTAKI és a Semmelweis Egyetem kutatói olyan mesterséges intelligencia alapú kamerarendszert fejlesztettek ki, amely vezetékek és fizikai szenzorok nélkül képes folyamatosan figyelni a koraszülött kisbabák testhelyzetét és mozgását az inkubátorban.
A koraszülöttek egészséges fejlődésének nyomon követése az újszülött intenzív osztályokon összetett feladat. Az élettani funkciók – légzés, pulzus, testhőmérséklet – állandó ellenőrzése mellett a csecsemők spontán mozgásának, testhelyzetének és viselkedésének folyamatos, objektív megfigyelése is kulcsfontosságú.
A mozgásminták a fejlődésről árulkodnak
A HUN-REN szerint a koraszülöttek spontán motoros aktivitása közvetlen jelzője az idegrendszerük érettségének és egészségi állapotának: a szakorvosok a mozgásmintákból következtetni tudnak esetleges neurológiai rendellenességekre. A manuális, vizuális megfigyelés azonban időigényes, szubjektív, és nem valósítható meg a nap 24 órájában – erre a problémára kínál megoldást a magyar kutatók fejlesztése.
A vizsgálathoz 88, inkubátorban fekvő csecsemő viselkedését figyelték meg, és 8400 órányi videófelvétel elemzésével építették fel azt a modellt, amely a jövőben a koraszülött-ellátásban is alkalmazható lehet. A kutatást a Nature Pediatric Research című tudományos folyóirat közölte.
Centiméteres pontosságú testhelyzet-felismerés
A bemutatott rendszer az inkubátorok felett elhelyezett kamerák képeit elemzi valós időben. A HUN-REN SZTAKI munkatársai által betanított mélytanulási algoritmusok centiméteres pontossággal képesek azonosítani a baba testhelyzetét – például, hogy a hátán, a hasán vagy az oldalán fekszik-e –, valamint elkülönítik a finom, koordinált mozdulatokat a hirtelen, stresszre utaló reakcióktól. A rendszer folyamatosan rögzíti és strukturálja az adatokat, azonnali visszajelzést adva az ápolóknak és orvosoknak.
A gyűjtött adatok segítségével jobban feltérképezhető a csecsemők egyéni alvás-ébrenléti ciklusa is. Ha a kezeléseket és az ápolási feladatokat a babák természetes bioritmusához igazítják, az bizonyítottan gyorsítja a fejlődésüket, csökkenti a stressz-szintjüket, és lerövidítheti a kórházi tartózkodás idejét. Arról egyelőre nem közöltek információt a kutatók, hogy a technológia mikortól lehet elérhető az élesben, a mindennapi betegellátásban.
