Látványos és tanulságos visszatáncolásra kényszerült a világ egyik legnagyobb autógyártója, miután a HR-osztályon túl korán itták meg a medve bőrét a mesterséges intelligencia térnyerésére. A Ford az elmúlt időszakban több mint 300 korábban szélnek eresztett veterán mérnököt és minőségellenőrt vett vissza állományba, miután kiderült: az automatizált rendszerek önmagukban képtelenek fenntartani a járművek elvárt gyártási minőségét – számolt be a BBC.
A detroiti óriásvállalat az elmúlt években agresszív digitalizációba kezdett, amelynek részeként a gyárakban többek között 900 AI-vezérelt kamerarendszert állítottak munkába, hogy a hibákat közvetlenül a forrásnál azonosítsák. Ezzel párhuzamosan megkezdték a magasabb fizetésű, tapasztalt szakembergárda leépítését. A terv azonban a gyakorlatban gyorsan elvérzett.
Azt hitték, a gép magától is megtanul autót építeni
A Ford felsővezetése utólag elismerte, hogy súlyosan túlbecsülték a technológia jelenlegi autonóm képességeit, és vakon bíztak abban, hogy a szoftverek emberi felügyelet nélkül is tökéletesen fognak működni.
„A mesterséges intelligencia egy fantasztikus eszköz, de csak annyira jó, amennyire az adatok, amelyekkel betanítják azt” – nyilatkozta Charles Poon, a Ford járműhardver-fejlesztésért felelős alelnöke. „Hibáztunk, amikor azt gondoltuk, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése és a meglévő tervezési követelmények puszta betáplálása már önmagában garantálja a kiváló minőségű terméket.” (Via. Bloomberg)
A legnagyobb strukturális problémát az okozta, hogy a gyár úgy küldte el a tapasztalt, a szakmában csak „szürkeszakállúként” emlegetett mérnökeit, hogy azok évtizedes, nehezen formalizálható gyakorlati tudását és szakértelmét előtte nem táplálták be a gépi tanulási modellekbe. Így az AI-alapú rendszerek a váratlan helyzeteknél vagy az összetettebb, több tudományágat érintő konstrukciós hibáknál teljesen vaknak bizonyultak.
Mentorok és AI-idomárok lettek a visszatérő mérnökök
A visszavett minőségellenőrökre és technikai specialistákra most kulcsszerep hárul a vállalatnál, a Ford ugyanis nem elveti az AI-t, hanem megpróbálja hibrid alapokra helyezni a működését:
-
Tudásátadás: A veterán szakemberek feladata lett a gyárakba újonnan felvett, fiatalabb generáció mentorálása és képzése.
-
Az AI finomhangolása: A mérnökök közvetlenül részt vesznek a minőségellenőrző algoritmusok újbóli betanításában, hogy a szoftverek végre a valós ipari tapasztalatok alapján működjenek.
-
Megelőzés a javítás helyett: A cég szakított azzal a gyakorlattal, hogy a hibákat már a kész autókon, a szalag végén keressék. A tapasztalt mérnökök most kötelező tervellenőrzéseket vezetnek, így a potenciális hibaforrásokat még azelőtt kiszűrik, hogy az alkatrészek egyáltalán eljutnának a gyártósorig.
Bár a Ford az idei évben rekordmennyiségű visszahívással küzdött az amerikai piacon, a visszavett mérnökök munkájának köszönhetően a márka 16 év után először az élre ugrott a J.D. Power kezdeti minőségi felmérésén a tömeggyártók között. Az eset mindenesetre komoly figyelmeztetésként szolgál a teljes vállalati szférának: a humán intuíció és a tapasztalat teljes elhagyása az automatizáció javára milliárdos károkat okozhat.
