Egy új kutatás megerősíti, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a mellrákszűrésben nemcsak a felismerés hatékonyságát növeli, hanem a téves pozitív eredmények arányát is csökkenti. A kutatók valós körülmények között tesztelték az AI-alapú eszközt, és az eredmények arra utalnak, hogy a technológia hatékonyan támogathatja a radiológusok munkáját, miközben csökkenti a szükségtelen vizsgálatokat - tudósított a The Guardian.
A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása a mellrák felismerésében egyre nagyobb figyelmet kap, mivel a technológia segíthet a rákos elváltozások időben történő azonosításában, miközben csökkenti az emberi hibát. A legújabb, valódi szűrőprogram körülmények között végzett kutatás eredményei megerősítik, hogy az AI jelentősen javíthatja a felismerési arányokat anélkül, hogy a téves pozitív eredmények száma nőne. A tanulmány, amely 461 818 nő részvételével zajlott Németországban, megerősítette, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak segíti a radiológusokat a mellrák korai felismerésében, hanem gyorsítja is a munkájukat.
A kutatás során a résztvevők felvételeit két radiológus, valamint a mesterséges intelligencia eszköze is megvizsgálta. Az AI-csoportban a felismerési arány 6,7%-kal volt magasabb, és miután figyelembe vették a résztvevők életkorát, valamint a radiológusok tapasztalatát, a különbség 17,6%-ra nőtt. Ez azt jelenti, hogy 1000 szűrésből egy további rákos esetet fedeztek fel az AI alkalmazásával. A kutatók hangsúlyozzák, hogy mindezt úgy érték el, hogy a téves pozitív eredmények száma nem emelkedett, így a nők számára nem jelentett nagyobb kockázatot a szűrés.
A mesterséges intelligencia eszköze „biztonsági hálóval” is rendelkezett, ami azt jelentette, hogy a gyanúsnak ítélt felvételeket akkor is kiemelte, amikor a radiológusok nem tartották őket problémásnak. Ez a funkció 3959 alkalommal aktiválódott, és 204 új mellrák-diagnózist eredményezett. Ha az AI nem működött volna, 20 eset maradt volna fel nem fedezett. Az AI rendszerek hatékonysága tehát nemcsak a felismerési arányok növelésében, hanem a radiológusok munkájának könnyítésében is megnyilvánul, mivel segít elkerülni a hibákat, és gyorsabb döntéshozatalt tesz lehetővé.
